Kesenjangan Perempuan dalam Dunia Komputer

Harianjogja.com, JOGJA—Awal kemunculan komputer, perempuan menjadi orang yang banyak menggunakannya, terutama untuk urusan kesekretariatan. Namun di masa ini, perempuan justru semakin jauh dari teknologi komputasi. Hal ini berdasarkan riset yang rilis di IEEE Access dengan judul Where the Women Are: Gender Imbalance in Computing and Faculty Perceptions of Theoretical and Applied Research.

Penelitian ini melibatkan survei terhadap 100 anggota fakultas dari departemen ilmu komputer peringkat atas. Mereka juga menganalisis data publikasi, pendanaan, dan penghargaan di berbagai tempat dan program. Peneliti menyatakan seiring berkembangnya ilmu komputer yang menjadi bidang bergengsi, yang berfokus pada algoritma dan teori, keterwakilan perempuan justru berkurang dari tahun-tahun sebelumnya.

Saat ini, hanya 23% gelar sarjana dan doktor dalam ilmu komputer yang lulusannya merupakan perempuan. Hanya 18% profesor komputer yang merupakan perempuan, lebih sedikit dibandingkan tahun 1980-an.

Sebuah studi baru oleh Profesor Farber Chair Ilmu Komputer di Stevens Institute of Technology, Samantha Kleinberg, mengungkap pola meresahkan yang dapat membantu menjelaskan kesenjangan yang terus berlanjut ini. Jenis penelitian yang mencoba menarik perempuan ke bidang komputasi secara sistematis didevaluasi setelah mereka memasuki bidang tersebut.

Kesenjangan antara Ilmu Terapan dan Ilmu Teoretis

Penelitian di banyak bidang umumnya terbagi dalam dua kategori. Penelitian terapan bertujuan untuk menciptakan produk, teknologi, atau solusi baru untuk masalah dunia nyata tertentu. Contohnya seperti mengembangkan algoritma untuk meningkatkan diagnosis medis atau menciptakan sistem untuk mengatasi ketidakadilan sosial.

BACA JUGA: Siswa SMP Kota Jogja yang Tidak Lolos Jalur Prestasi Buru-Buru Beralih ke Jalur Lain

Sementara dalam komputasi, penelitian teoritis berupaya untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam tentang prinsip-prinsip dasar, ​​seperti membuktikan sifat matematika algoritma atau memajukan pemahaman kita tentang kompleksitas komputasi.

"Saat Anda masuk ke ruangan konferensi komputasi terapan, Anda akan melihat keseimbangan antara peserta perempuan dan laki-laki," kata Kleinberg, dikutip dari The Mirage, Rabu (18/6/2025). "Pada konferensi yang lebih berfokus pada teori, ruangan terlihat sangat berbeda. Jumlah perempuan jauh lebih sedikit daripada laki-laki."

Meskipun kedua jenis penelitian tersebut penting untuk memajukan ilmu komputer, studi Kleinberg mengungkap bahwa keduanya tidak dinilai sama oleh komunitas akademis. Hal ini mungkin mencerminkan preferensi akademis tradisional untuk pekerjaan teoritis yang membutuhkan keahlian matematika yang mendalam, meskipun banyak peneliti berkontribusi pada kedua bidang tersebut sepanjang karier mereka.

Pola ini menggemakan penelitian sebelumnya yang menunjukkan bahwa subbidang yang didominasi laki-laki seperti teori ilmu komputer cenderung memiliki prestise institusional yang lebih tinggi daripada bidang yang diwakili oleh perempuan seperti interaksi manusia-komputer. Karya Kleinberg melangkah lebih jauh dengan memeriksa persepsi tertentu, keputusan pendanaan, dan pola kutipan.

Mengungkap Bias Sistematis

Ketimpangan tersebut, dikombinasikan dengan pengalaman pribadinya dengan pandangan negatif terhadap penelitian terapan, mendorong Kleinberg untuk melakukan studi komprehensif dengan kolaborator Jessecae Marsh, profesor psikologi di Universitas Lehigh. Mereka mensurvei dosen tetap dan dosen yang sedang menempuh pendidikan tetap di 100 departemen ilmu komputer teratas di Amerika Serikat. Upaya ini untuk memahami persepsi peneliti yang terlibat dalam pekerjaan terapan dibandingkan pekerjaan teoritis.

Temuan mengungkap bias signifikan terhadap peneliti terapan dan pekerjaan mereka. Fakultas menilai peneliti yang terlibat dalam penelitian terapan cenderung tidak akan menerbitkan karya mereka di tempat bergengsi, menerima jabatan tetap atau promosi, memperoleh penghargaan, dan mendapatkan pendanaan.

BACA JUGA: Sultan HB X Melantik Penjabat Sekda DIY Aria Nugrahadi

Sesuatu yang lebih memprihatinkan, fakultas menilai peneliti ini kurang cemerlang, kurang kreatif, dan kurang terampil secara teknis dibandingkan rekan-rekan mereka yang berfokus pada teori, meskipun menilai pekerjaan terapan itu sendiri sama pentingnya dan layak dilakukan.

"Saya ingin memahami dinamika yang saya lihat," kata Kleinberg. "Jadi kami berpikir, mari cari tahu apa yang sebenarnya dipikirkan orang tentang penelitian ini dan orang-orang yang melakukannya."

Data Membuktikan Bias

Analisis komprehensif mengonfirmasi temuan dalam survei yang sama, yaitu Where the Women Are: Gender Imbalance in Computing and Faculty Perceptions of Theoretical and Applied Research. Data dari publikasi, perekrutan, pendanaan, dan penghargaan menunjukkan bahwa penelitian terapan memang mengarah pada hasil karier yang lebih buruk.

Peneliti dan Profesor Farber Chair Ilmu Komputer di Stevens Institute of Technology, Samantha Kleinberg, menggunakan data dari penulis publikasi dan hibah untuk menguji hipotesis bahwa perempuan lebih terwakili dalam penelitian terapan. Untuk memastikan keakuratan analisisnya, alih-alih menggunakan alat yang mencocokkan nama depan dengan jenis kelamin, Kleinberg secara manual memeriksa lebih dari 11.000 profil akademisi Amerika.

"Saya mencari semua 11.524 profil," katanya. "Ada alat yang dapat melakukannya secara otomatis berdasarkan nama depan, tetapi alat tersebut kurang akurat untuk nama-nama Tionghoa dan nama-nama lain yang tidak terlalu bergender, jadi saya harus melakukannya secara manual."

Kleinberg menemukan bahwa perempuan lebih banyak terwakili dalam bidang penelitian terapan daripada bidang teoritis, yang berarti bias ini secara tidak proporsional memengaruhi prospek karier mereka.

Paradoks Perekrutan

Ironisnya, universitas telah berhasil meningkatkan partisipasi perempuan dalam ilmu komputer dengan menonjolkan penerapannya. Ketika universitas memperkenalkan program CS+X interdisipliner, menggabungkan komputasi dengan bidang-bidang seperti antropologi, biologi, atau musik, jumlah mahasiswa perempuan meningkat secara signifikan.

Program-program ini menarik bagi mahasiswa yang ingin menerapkan keterampilan pengodean dan pembuatan algoritma untuk memecahkan masalah dunia nyata, bukan hanya menekuni komputasi demi kepentingannya sendiri.

"Tidak jelas apakah minat mereka atau budaya di bidang tersebut yang membuat karya teoritis tidak menarik," kata Kleinberg. "Mungkin saja perempuan memang ingin menekuni teori tetapi merasa kurang diterima di bidang tersebut."
Penelitian ini menunjukkan bahwa akademisi mungkin mendorong perempuan menjauh dari komputasi teoritis dan memasuki bidang terapan melalui hambatan budaya, lalu menghukum mereka untuk pekerjaan tersebut.

Pentingnya di Luar Dunia Akademis

Ilmu komputer mendapat manfaat dari beragam perspektif dan sudut pandang. Tidak adanya perspektif dari perempuan dan laki-laki yang berimbang, akan menimbulkan ketimpangan perkembangan ilmu pengetahuan dan praktik di lapangan.
Sama seperti uji klinis awal yang mengecualikan perempuan sebagai subjek yang menghasilkan perawatan yang kurang efektif bagi perempuan, penelitian komputasi memerlukan beragam suara untuk menciptakan algoritme dan alat yang berfungsi bagi semua orang.

"Saya melakukan penelitian di bidang kesehatan," kata Kleinberg. "Pada akhirnya, kami ingin algoritme dan alat kami digunakan oleh semua orang dan diterapkan pada semua orang. Sains akan lebih baik jika mencerminkan semua orang."
Implikasi dari penelitian ini melampaui kesetaraan gender. Karena komputasi terapan telah mengubah teknologi perawatan kesehatan, peradilan pidana, dan aksesibilitas, devaluasi sistematis dari pekerjaan ini dapat menghambat penelitian penting yang mengatasi tantangan masyarakat yang paling mendesak.

Kleinberg membandingkannya dengan bagaimana lembaga akademis biasanya meremehkan pengajaran dan layanan dibandingkan dengan penelitian. "Menarik untuk melihat kesenjangan yang sama dalam hal penelitian teoritis dan terapan, di mana akademisi percaya bahwa pekerjaan itu sendiri layak dilakukan, tetapi tidak dihargai," katanya.

Menangani bias ini akan memerlukan perubahan sistemik dalam cara universitas mengevaluasi dampak penelitian, melatih fakultas untuk mengenali bias bawah sadar, dan menyusun keputusan promosi dan jabatan untuk menghargai kemajuan teoritis dan aplikasi praktis.

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News