Mahasiswa FTI UII Ciptakan Platform Sistem Monitoring Konsumsi Kebutuhan Listrik

Harianjogja.com, JOGJA—Transformasi digital mendorong perusahaan di seluruh dunia untuk meningkatkan efisiensi operasional, termasuk mengurangi konsumsi listrik di gedung perkantoran. Oleh karena itu, kebutuhan akan monitoring dan prediksi konsumsi listrik di dalam perusahaan menjadi hal yang sangat penting karena dapat membantu proses efisiensi dalam meningkatkan penghematan biaya operasional.

Perusahaan yang dilengkapi dengan sistem smart office memiliki keunggulan dalam meramalkan konsumsi listrik karena menghasilkan data hasil ekstraksi yang dapat diolah lebih lanjut.

Adalah Zikri Wahyuzi Mahasiswa Program Studi Informatika, Program Magister, konsentrasi Sain Data UII yang melakukan penelitian sistem monitoring smart office berbasis IoT pada perkantoran konvensional. "Ini bertujuan untuk dapat melakukan ekstraksi data konsumsi listrik, serta data kondisi internal dan eksternal bangunan kantor. Data historis hasil ekstraksi sensor-sensor IoT yang tertanam pada sistem monitoring smart office diolah lebih lanjut melalui proses pre-processing, exploratory dan feature engineering," katanya.

Melalui platform tersebut bisa dianalisis tren konsumsi listrik harian perkantoran. Kemudian, model prediksi dibangun dengan membandingkan implementasi arsitektur deep learning GRU dan Bi-GRU.

"Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BiGRU menghasilkan performa prediksi yang lebih baik dibandingkan dengan GRU, meskipun memiliki kompleksitas yang lebih tinggi," katanya.

Ketua Program Studi Informatika FTI UII Dhomas Hatta Fudholi menyatakan penelitian ini berhasil mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) dalam sebuah sistem monitoring smart office untuk memantau dan menganalisis konsumsi listrik di lingkungan perkantoran.

Melalui eksperimen dan analisis yang mendalam, sistem ini menunjukkan kemampuan untuk menghasilkan dataset historis yang kaya informasi, yang kemudian digunakan sebagai dasar pembangunan model prediksi konsumsi listrik.

"Dataset yang diperoleh melalui proses pengumpulan dan pemrosesan data yang sistematis menjadi lebih terstruktur dan siap untuk dianalisis lebih lanjut," katanya.

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News